platform-bi-server/charts

= 图表 Charts = =====备忘：=====

• 图表配置档分为通用配置和可视化模式配置两部分
  • 每个图表只能选择一个可视化模式
  • 不同的可视化模式的配置档格式不同
• Echarts还支持很多其他选项（大部分是外观相关），若未表明则使用默认配置

==通用配置 == {img url=/file/data/rud6eb2bldtiyrzt52qe/PHID-FILE-wn6gm5znqhm7oba35s5l/basic_settings.png} {img url=/file/data/tnomsbaxe63bcrxofvhk/PHID-FILE-w45fxewshkt2rho2737d/data_structure.png}

1. 标题:
   • 主标题文本
   • 副标题文本
2. 权限：
   • 访问权限
   • 修改权限
3. 数据接口 （选择后自动读取该接口的元数据获取默认数据类型）
4. 时间跨度
5. 以勾选的方式选择关注的数据列(数据结构)
   • 允许临时改变数据类型
6. 筛选规则
7. 可视化模式： （根据所选的数据列的数据类型自动判断可用的可视化模式）
8. 其他：
   • 图例 legend
   • 提示框 tooltip
   • 区域缩放 datazoom
   • 工具箱 toolbox:
     • 还原按钮
     • 导出为图片

= 可视化模式 = ===== 备注 =====

• 阶段一仅开放这六个可视化模式
  • 总体统计数据表 aggregate_table
  • 个体统计数据表 data_view
  • 折线图 line_chart
  • 柱状图 bar_chart
  • 饼状图 pie_chart
  • 散点图 scatter_plot
• 不同的可视化模式需要进行不同的数据预处理
• 所有可视化模式都提供分组的选项
  • 生效时相当于筛选出各分组后分别进行可视化
  • 一般会按类别分组
  • 分段 Bucketization: 可以将标量或者时间分成多个片段后进行分段分组
    • 分段后产生的数据属于序值
  • 分组规则应当可以排序
    • 分组规则的顺序只影响表格产生的顺序
  • 分组后可定义组标题
• 部分可视化模式允许堆叠

---

==总体统计数据表==

1. 数据预处理选项
   • 数据分组（可选）
   • 分段
   • 根据各列数据类型判断可生成的总体统计数据：
     • 条数 count
     • 百分比 proportion （限分组）
     • 总和 sum (限标量)
     • 平均数 mean （限标量）
     • 最小值 min （限标量）
     • 25th% 值（限标量）
     • 中位数 median（限标量）
     • 75th% 值（限标量）
     • 最大值 max（限标量）
     • 标准差 standard deviation （限标量）
2. 为每个关注的列数据生成一个可勾选列表

===== 总体统计数据表配置界面草案示例：===== {img url=/file/data/mzlulhgjik5hufqdlvdp/PHID-FILE-e5473ixo6rnsp47qjxwk/aggregate.png}

===== 总体统计数据表样式示例 =====

订单类型 : "categorical"
总体	条数	470
"国内销售"	条数	244
	百分比	51.91%
"不冲销预测"	条数	129
	百分比	27.45%
"初始化"	条数	83
	百分比	17.66%
"国外销售"	条数	10
	百分比	2.13%
"样品订单"	条数	4
	百分比	0.85%

币别 : "categorical"
总体	条数	470
"RMB"	条数	460
	百分比	97.87%
"USD"	条数	10
	百分比	2.13%

分组 - 业务员："张三" |金额 : "scale"|| |---|---:| |条数|288| |总和|11790045.000| |平均值|40937.6583| |标准差|55159.1981| |最小值|0.000| |25^th%值|5416.3500| |中位数|21202.7000| |75^th%值|55075.0000| |最大值|405000.3500|

订单类型 : "categorical
总体	条数	288
"国内销售"	条数	144
	百分比	50.00%
"不冲销预测"	条数	129
	百分比	44.79%
"初始化"	条数	13
	百分比	4.51%
"国外销售"	条数	0
	百分比	0.00%
"样品订单"	条数	2
	百分比	0.69%

币别 : "categorical"
总体	条数	288
"RMB"	条数	288
	百分比	100.00%
"USD"	条数	0
	百分比	0%

金额 : "scale"
条数	86
总和	2803270.8500
平均值	32596.1727
标准差	46825.9726
最小值	0.000
25^th%值	539.5000
中位数	15675.0000
75^th%值	45982.5000
最大值	265330.0000

订单类型 : "categorical
总体	条数	86
"国内销售"	条数	50
	百分比	58.14%
"不冲销预测"	条数	0
	百分比	0.00%
"初始化"	条数	34
	百分比	39.53%
"国外销售"	条数	0
	百分比	0.00%
"样品订单"	条数	2
	百分比	2.33%

币别 : "categorical"
总体	条数	86
"RMB"	条数	86
	百分比	100.00%
"USD"	条数	0
	百分比	0%

---

== 个体统计数据表 ==

1. 数据预处理选项：
   • 排序方式（可选）
     • 选择显示行数（如前5行 前30行）
   • 分组方式（可选）
2. 勾选选择需要显示的原生数据列
3. 勾选可供添加的个体统计数据列 - 偏差值 z-score: 适用于标量 - z-score = (value - mean(x))/std(x)
   
   

===== 个体统计数据表配置界面草案示例： ===== {img url=/file/data/ymhpaxwinad2cuauzcmb/PHID-FILE-t4ypd53aihddvsf6avxm/data_view.png}

===== 个体统计表样式草案示例 ===== | 不良率 | 偏差值 | 日期 | 处理温度 | 偏差值 | 配件A不良率 | 偏差值 | 处理时长 | 偏差值 | |--------|--------|----------|----------|--------|-------------|--------|----------|--------| | 83% | 11.67 | 2017/2/1 | 125 | 3.57 | 45% | 17.50 | 407 | 7.13 | | 79% | 11.00 | 2017/3/8 | 119 | 2.71 | 30% | 10.00 | 365 | 4.33 | | 62% | 8.17 | 2017/1/1 | 108 | 1.14 | 32% | 11.00 | 377 | 5.13 | | 54% | 6.83 | 2017/7/2 | 93 | -1.00 | 8% | -1.00 | 150 | -10.00 | | 53% | 6.67 | 2017/7/3 | 95 | -0.71 | 10% | 0.00 | 378 | 5.20 | | 51% | 6.33 | 2017/3/1 | 107 | 1.00 | 15% | 2.50 | 320 | 1.33 | | 43% | 5.00 | 2017/4/1 | 100 | 0.00 | 12% | 1.00 | 350 | 3.33 | | 30% | 2.83 | 2017/11/2 | 101 | 0.14 | 10% | 0.00 | 332 | 2.13 | | 28% | 2.50 | 2017/12/1| 104 | 0.57 | 9% | -0.50 | 301 | 0.07 | | 27% | 2.33 | 2017/7/5| 100 | 0.00 | 8% | -1.00 | 285 | -1.00 |

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== 折线图 ==

1. 数据预处理选项：
   • 分组方式（可选）
   • 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数
   • 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积
2. 定义x轴：
   • 只可定义一个x轴，且x轴没有重复值
   • 可选类型：时间、标量、序量
   • 分段（可选）：
     • 时间可按年月日分段
     • 标量可平均分段
3. 定义y轴：
   • 可以定义多个同类y轴堆叠
   • 分组也可以堆叠
   • 但每个x值在每个y轴上对应的y值应当是唯一的
   • 可选类型：标量（包括计数和累计）
     

===== 折线图样式配置界面草案示例 =====

{img url=file/data/lzkkh2byb3vwk5b5lznz/PHID-FILE-nhcysd3nyvmomnhmnynp/line.png}

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== 柱状图 ==

1. 数据预处理选项：
   • 分组方式（可选）
   • 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数
   • 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积
2. 定义x轴：
   • 只可定义一个x轴，且x轴没有重复值
   • 可选类型：序量、类别
3. 定义y轴：
   • 可以定义多个同类y轴堆叠
   • 分组也可以堆叠
   • 但每个x值在每个y轴上对应的y值应当是唯一的
   • 可选类型：标量（包括计数和累积）
     

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== 饼状图 ==

1. 数据预处理选项：
   • 分组方式（可选）
   • 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数
   • 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积
2. 定义扇区索引：
   • 只可定义一个扇区索引，且没有重复值
   • 可选类型：类别
     
     

===== 饼状图样式配置界面草案示例 =====

{img url=/file/data/vtitnimpxpjv4e3yng72/PHID-FILE-qhh74k4yd7dawbtizt23/pie.png}

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== 散点图 ==

1. 数据预处理选项：
   • 分组方式（可选）
   • 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数
   • 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积
2. 定义x轴：
   • 只可定义一个x轴，x轴可以有重复值
   • 可选类型：标量、序量
     
3. 定义y轴：
   • 分组不可以堆叠
   • 每个x值在每个y轴上对应的y值应当是唯一的
   • 可选类型：标量（包括计数和累积）
     

===== 散点图样式配置界面草案示例 =====

{img url=/file/data/adt3whqdtiecxepxqtpu/PHID-FILE-4nm5nnf6njdzibv4sb4a/scatter.png}

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