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图表 Charts
备忘
- 图表配置档分为通用配置和可视化模式配置两部分
- 每个图表只能选择一个可视化模式
- 不同的可视化模式的配置档格式不同
- Echarts还支持很多其他选项（大部分是外观相关），若未表明则使用默认配置
通用配置
- 主标题文本 title
- 副标题文本 subtitle
- 访问权限 access_permission
- 修改权限 edit_permission
- 数据接口 data_connector （选择后自动读取该接口的元数据获取默认数据类型）
- 时间跨度 time_span
- 筛选规则 filter
- 可视化模式 visualization （根据所选的数据列的数据类型自动判断可用的可视化模式）
- 图例 legend
- 提示框 tooltip
- 区域缩放 datazoom
- 工具箱 toolbox: - 还原按钮 - 导出为图片
可视化模式
备注
- 阶段一仅开放这六个可视化模式
- 总体统计数据表 aggregate_table
- 个体统计数据表 data_view
- 折线图 line_chart
- 柱状图 bar_chart
- 饼状图 pie_chart
- 散点图 scatter_plot
- 不同的可视化模式需要进行不同的数据预处理
- 预处理时，需要先进行会增加数据列的操作（如分段、计数、累积），然后进行不增加数据列但会改变表结构的操作（如分组），然后进行表内操作（如排序）
- 所有可视化模式都提供分组的选项
- 生效时相当于筛选出各分组后分别进行可视化
- 一般会按类别分组
- 分段 Bucketization: 可以将标量或者时间分成多个片段后进行分段分组
- 分段后产生的数据属于序值
- 分组规则应当可以排序
- 分组规则的顺序只影响表格产生的顺序
- 分组后可定义组标题
- 部分可视化模式允许堆叠
总体统计数据表 aggregate_table
- 数据预处理选项
- 分段 bucketization
- 根据各列数据类型判断可生成的总体统计数据：aggregate_stats
- 条数 count
- 百分比 proportion （限分组）
- 总和 sum (限标量)
- 平均数 mean （限标量）
- 最小值 min （限标量）
- 25th% 值（限标量）
- 中位数 median（限标量）
- 75th% 值（限标量）
- 最大值 max（限标量）
- 标准差 standard deviation （限标量）
- 数据分组（可选） group_by
- 验证规则 validator
总体统计数据表配置界面草案示例
总体统计数据表样式示例
| 订单类型 : "categorical" | ||
|---|---|---|
| 总体 | 条数 | 470 |
| "国内销售" | 条数 | 244 |
| 百分比 | 51.91% | |
| "不冲销预测" | 条数 | 129 |
| 百分比 | 27.45% | |
| "初始化" | 条数 | 83 |
| 百分比 | 17.66% | |
| "国外销售" | 条数 | 10 |
| 百分比 | 2.13% | |
| "样品订单" | 条数 | 4 |
| 百分比 | 0.85% |
| 币别 : "categorical" | ||
|---|---|---|
| 总体 | 条数 | 470 |
| "RMB" | 条数 | 460 |
| 百分比 | 97.87% | |
| "USD" | 条数 | 10 |
| 百分比 | 2.13% |
分组 - 业务员："张三" |金额 : "scale"|| |---|---:| |条数|288| |总和|11790045.000| |平均值|40937.6583| |标准差|55159.1981| |最小值|0.000| |25^th%值|5416.3500| |中位数|21202.7000| |75^th%值|55075.0000| |最大值|405000.3500|
| 订单类型 : "categorical | ||
|---|---|---|
| 总体 | 条数 | 288 |
| "国内销售" | 条数 | 144 |
| 百分比 | 50.00% | |
| "不冲销预测" | 条数 | 129 |
| 百分比 | 44.79% | |
| "初始化" | 条数 | 13 |
| 百分比 | 4.51% | |
| "国外销售" | 条数 | 0 |
| 百分比 | 0.00% | |
| "样品订单" | 条数 | 2 |
| 百分比 | 0.69% |
| 币别 : "categorical" | ||
|---|---|---|
| 总体 | 条数 | 288 |
| "RMB" | 条数 | 288 |
| 百分比 | 100.00% | |
| "USD" | 条数 | 0 |
| 百分比 | 0% |
| 金额 : "scale" | |
|---|---|
| 条数 | 86 |
| 总和 | 2803270.8500 |
| 平均值 | 32596.1727 |
| 标准差 | 46825.9726 |
| 最小值 | 0.000 |
| 25^th%值 | 539.5000 |
| 中位数 | 15675.0000 |
| 75^th%值 | 45982.5000 |
| 最大值 | 265330.0000 |
| 订单类型 : "categorical | ||
|---|---|---|
| 总体 | 条数 | 86 |
| "国内销售" | 条数 | 50 |
| 百分比 | 58.14% | |
| "不冲销预测" | 条数 | 0 |
| 百分比 | 0.00% | |
| "初始化" | 条数 | 34 |
| 百分比 | 39.53% | |
| "国外销售" | 条数 | 0 |
| 百分比 | 0.00% | |
| "样品订单" | 条数 | 2 |
| 百分比 | 2.33% |
| 币别 : "categorical" | ||
|---|---|---|
| 总体 | 条数 | 86 |
| "RMB" | 条数 | 86 |
| 百分比 | 100.00% | |
| "USD" | 条数 | 0 |
| 百分比 | 0% |
个体统计数据表 data_view
- 数据预处理选项：
- 排序方式（可选） sort_by
- 选择显示行数（如前5行 前30行）
- 分组方式（可选）group_by
- 排序方式（可选） sort_by
- 勾选所显示的数据列 data_view_columns
- 原生数据
- 可供添加的个体统计数据列
- 偏差值 z-score: 适用于标量
- z-score = (value - mean(x))/std(x)
个体统计数据表配置界面草案示例
个体统计表样式草案示例 | 不良率 | 偏差值 | 日期 | 处理温度 | 偏差值 | 配件A不良率 | 偏差值 | 处理时长 | 偏差值 | |--------|--------|----------|----------|--------|-------------|--------|----------|--------| | 83% | 11.67 | 2017/2/1 | 125 | 3.57 | 45% | 17.50 | 407 | 7.13 | | 79% | 11.00 | 2017/3/8 | 119 | 2.71 | 30% | 10.00 | 365 | 4.33 | | 62% | 8.17 | 2017/1/1 | 108 | 1.14 | 32% | 11.00 | 377 | 5.13 | | 54% | 6.83 | 2017/7/2 | 93 | -1.00 | 8% | -1.00 | 150 | -10.00 | | 53% | 6.67 | 2017/7/3 | 95 | -0.71 | 10% | 0.00 | 378 | 5.20 | | 51% | 6.33 | 2017/3/1 | 107 | 1.00 | 15% | 2.50 | 320 | 1.33 | | 43% | 5.00 | 2017/4/1 | 100 | 0.00 | 12% | 1.00 | 350 | 3.33 | | 30% | 2.83 | 2017/11/2 | 101 | 0.14 | 10% | 0.00 | 332 | 2.13 | | 28% | 2.50 | 2017/12/1| 104 | 0.57 | 9% | -0.50 | 301 | 0.07 | | 27% | 2.33 | 2017/7/5| 100 | 0.00 | 8% | -1.00 | 285 | -1.00 |
折线图
- 数据预处理选项：
- 分组方式（可选）group_by
- 分段（可选）：bucketization
- 时间可按年月日分段
- 标量可平均分段
- 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数 count_columns
- 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积 sum_columns
定义x轴：x_axis
- 只可定义一个x轴，且x轴没有重复值
- 可选类型：时间、标量、序量
定义y轴：y_axis
- 可以定义多个同类y轴堆叠 (命名为yaxis_0, yaxis_1,以此类推)
- 分组也可以堆叠
- 但每个x值在每个y轴上对应的y值应当是唯一的
- 可选类型：标量（包括计数和累计）
验证规则 validator
折线图样式配置界面草案示例
柱状图
- 数据预处理选项：
- 分段（可选）：bucketization
- 分组方式（可选）group_by
- 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数 count_columns
- 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积 sum_columns
- 定义x轴：x_axis
- 只可定义一个x轴，且x轴没有重复值
- 可选类型：序量、类别
- 定义y轴：y_axis
- 可以定义多个同类y轴堆叠 (命名为yaxis_0, yaxis_1,以此类推)
- 分组也可以堆叠
- 但每个x值在每个y轴上对应的y值应当是唯一的
- 可选类型：标量（包括计数和累积）
- 验证规则
柱状图样式配置界面草案示例
饼状图
- 数据预处理选项：
- 分组方式（可选）group_by
- 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数
- 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积
- 分段（可选）：bucketization
- 定义扇区索引：
- 只可定义一个扇区索引，且没有重复值
- 可选类型：类别
- 验证规则
饼状图样式配置界面草案示例
散点图
- 数据预处理选项：
- 分段 bucketization
- 计数（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个类别数据列对其中符合特定判断条件的项进行计数
- 累积（可选）：在定义好x轴后，可以选择一个标量数据列沿着x轴累积
- 分组方式（可选）
- 定义x轴：
- 只可定义一个x轴，x轴可以有重复值
- 可选类型：标量、序量
- 定义y轴：
- 分组不可以堆叠
- 每个x值在每个y轴上对应的y值应当是唯一的
- 可选类型：标量（包括计数和累积）
- 验证规则
散点图样式配置界面草案示例
