|
|
@@ -757,7 +757,28 @@ public class PrintServiceImpl implements PrintService {
|
|
|
* @throws SQLException
|
|
|
*/
|
|
|
private int getCount(Connection connection, String sql) throws SQLException {
|
|
|
- sql = "select count(1) from (" + sql + ")";
|
|
|
+ // 如果直接在 sql 外用 count(1) 统计数目，当关联表多时，可能会出现错误
|
|
|
+ // ORA-01792: 表或视图中的最大列数为 1000
|
|
|
+ // 报错主要发生在 select * 的情况下，但是不能这样判断，因为可能存在 select tt.*, pi_id from
|
|
|
+ // purchase t left join 这样的情况，很难区分
|
|
|
+ // 因此 1. 对于普通 sql ，将 select 后的字段改为 count(1)
|
|
|
+ // 2. 而最外层含有 group by 的 sql ，直接改为 count(1) 可能得到不止一行，结果也并非实际行数。再加上 group
|
|
|
+ // by 的结果列数一般很小，所以可以在外面使用 count(1) ，一般不会超出 1000 行
|
|
|
+ String lowerSql = sql.toLowerCase();
|
|
|
+ if (!lowerSql.matches("[\\s\\S]+?group[\\s]+?by[\\s]+?[^)]+?")) {
|
|
|
+ String regex = "[\\s\\S]+?from";
|
|
|
+ Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
|
|
|
+ Matcher matcher = pattern.matcher(lowerSql);
|
|
|
+ if (matcher.find()) {
|
|
|
+ int start = matcher.start();
|
|
|
+ int end = matcher.end();
|
|
|
+ sql = sql.substring(0, start) + "select count(1) from" + sql.substring(end);
|
|
|
+ } else {
|
|
|
+ throw new IllegalStateException("sql 解析错误：未发现第一个 from");
|
|
|
+ }
|
|
|
+ } else {
|
|
|
+ sql = "select count(1) from (" + sql + ")";
|
|
|
+ }
|
|
|
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
|
|
|
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
|
|
|
resultSet.next();
|
sunyj